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技術介紹 | 非靶標代謝流分析

分類:公司動態   發布時間 2021-12-14   閱讀: 67

經典代謝組學可以反映機體代謝物的變化及可能被激活的通路,但同一代謝物可能參與多條代謝通路而其豐度不發生變化,代謝網絡是復雜并且動態變化的,而代謝組學僅能提供靜態的代謝物豐度信息,因此仍存在局限性,代謝流分析技術則可以很好地彌補這一局限。

為了深入了解細胞代謝過程,我們采用各種組學工具包括基因組學、宏基因組學、轉錄組學、蛋白質組學和代謝組學進行分析。但由于這些組學技術目前無法充分反映轉錄后調控、酶活性及細胞過程。于是提出了代謝流組學(Fluxomics)來全面研究所有代謝物的流率(flflux rates),這樣就可以很好的描述細胞在生理過程中的代謝活性。

非靶標代謝流可以研究代謝流量隨時間的動態變化規律,不限于特定的代謝通路,對流經代謝途徑的代謝流量組進行分析,能夠很好的解釋代謝物在生物途徑中如何變化,將代謝組學的研究提升到更高的水平和層次。BIOTREE非靶代謝流解決方案:無偏向性的檢測所有帶同位素標記的代謝物,廣泛篩選同位素標記的代謝物參與的代謝途徑或基因敲除前、后代謝速率變化。


技術優勢

• 分辨率高:可以分辨同位素標記和非標記代謝物 

 與靶標代謝流相比,非靶標代謝流不限于特定的代謝通路,可對標記的代謝物進行流向分析



技術路線


技術參數


• 樣本要求 

細胞 :1×107 cells/sample 


• 生物學重復 

樣本數量: 植物和微生物n≥6,動物樣本n≥10,臨床樣本n≥30,所有重復樣本獨立分析 

其他種類的樣品在收集之前請聯系公司銷售工程師 


• 檢測平臺 

UHPLC-Thermo Fisher QE HFX / UHPLC-Thermo Fisher QE focus 


• 常規項目周期 

實驗檢測:25個自然日

數據分析:5個自然日



應用方向

非靶標代謝流分析可以廣泛應用于生命科學和醫藥研究中,包括細胞代謝調控、代謝新通路、疾病代謝機制、藥物新靶標發現與確證、藥物藥效及毒性評價、疾病診斷或預后生物標志物、藥物代謝組學、精準用藥等領域。 

• 基因工程:提高基因工程菌目標代謝產物;基因改造前后的代謝功能變化 

• 疾病機理:揭示腫瘤代謝抑制劑個性化治療機制;疾病發生發展過程早期診斷的標志物 

• 代謝重編程:炎癥性巨噬細胞免疫代謝重編程機制;植物葉綠體代謝重編程機制


有興趣采用非靶標代謝流進行樣本檢測分析的老師,歡迎垂詢服務熱線:400-664-9912。

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